Backend
Projeto Destacado
Otimização do Sistema de Busca de Bulas Médicas
Redução de 90% no tempo de carregamento de dados de bulas
Implementação de solução automatizada em Python para integrar dados entre sistemas ERP, otimizando o carregamento e fluxo de atendimento através de cron jobs.
Duração
1 semana
Equipe
1 desenvolvedor
Tecnologias
6+
Melhorias
4
PythonCron JobsSQLMulti-threadingHeuristic SearchREST APIs
> metrics.display()
Resultados Mensuráveis
Impacto quantificável do projeto
<2min
Tempo de Sincronização
90% redução
Tempo médio para sincronização completa
99.9%
Disponibilidade
40% aumento
Uptime do sistema de bulas
100%
Débito Técnico
100%
Remoção de alto acomplamento com sistema ERP legado, permitindo escalabilidade de novos serviços sem impactar o sistema existente, além de melhoria na performance.
> challenge.analyze()
O Desafio
Sistema existente apresentava lentidão significativa na sincronização de dados entre ERPs, causando atrasos no atendimento e acesso a informações críticas de bulas.
Principais Obstáculos:
▸Integração com múltiplos sistemas ERP legados
▸Performance na sincronização de grandes volumes de dados
▸Garantia de consistência entre sistemas
▸Manutenção de alta disponibilidade
> solution.implement()
A Solução
Desenvolvimento de scripts Python para automação via cron jobs, implementando lógica de sincronização eficiente e sistema de cache para dados frequentemente acessados.
Principais Aprendizados:
▸Paralelização eficiente reduz tempo de processamento
▸Cron jobs são cruciais para automação confiável
▸Cache estratégico melhora tempo de resposta
▸Monitoramento contínuo garante estabilidade
> results.summary()
Resultados Alcançados
Redução significativa no tempo de sincronização entre sistemas
Automação completa do processo de integração
Eliminação de inconsistências de dados entre sistemas
Melhoria na velocidade de acesso às informações de bulas